大数据财务分析实训建设-广西国邦志成科技有限公司

大数据财务分析实训建设

浏览次数: 31   时间:2020-05-26
大数据 + 财会专业融合课:
《财务大数据融合课》是财务业务中和大数据的有机结合,其课程内容主要包括学生在未来就业岗位中可能遇到各种可以通过大数据解决或提升的财务业务场景案例。
通过这门课的教学,可以达到四个方面的目标:
(1) 学生在走入社会前,熟悉现实企业财务部门有哪些具体的和大数据有关的业务需求?
(2) 解决这些财务方面的业务需求,企业需要哪些核心的业务数据?以及如何获取?
(3) 解决这些财务方面的业务需求,企业需要哪些基本的大数据流程、技术、算法?
(4) 如何利用大数据流程输出的最终结果,提高财务部门的具体业务绩效?

《财务大数据融合课》的课程大纲需要遵照《大数据财务分析职业技能等级标准》来设计,完全覆盖《大数据财务分析职业技能等级标准》中《大数据财务分析职业技能等级要求》所列出的一级和二级目录内容。而三级目录内容仅仅作为课程设计的参考和建议,并不做教学内容的强制要求,也不和证书考试直接关联。具体内容请参考《大数据财务分析职业技能等级标准》。


大数据财务分析实训体系

大数据财务分析实训体系


1 实训内容设计
完善的大数据财务分析实训体系需要解决三个核心问题:
(1)实训内容:实训具体做些什么事?
(2)实训环境:在哪里完成实训内容?
(3)社会实训:让师生和企业对接在一起!
下面具体阐述在此三方面的具体方案。
2实验类型设计
和大数据财务分析课类型相对应,实训教学应该分为两大类:
(1)数据思维训练
(2)大数据工具训练
3实验难度设计
方案的实验从难度上分为三个级别:
(1)课程实验
(2)课程设计案例
(3)毕业设计案例
4实验资源
大数据财务分析实验教学需要三类教学资源:
(1)实验指导书
每一个实验均配备详细的实验指导书,包括实验背景、目的、业务需求、数据、操作步骤等。
14大数据财务分析职业技能等级标准与院校会计类专业教学标准 书证融通方案
(2)实验示例
每一个大数据实验都配备有预先开发好的实验流程,包括原始业务数据、数据汇集、数据加工、
分析挖掘、以及数据可视化,完整的大数据全链路流程。教师/学生可以参考学习。
(3)实验视频
针对比较复杂的实验案例,为了帮助教师更好的备课,同时方便学生自学,教师/学生可以根据实
验视频的指导学习大数据财务分析案例的实操。