大数据科技与技术实训建设-广西国邦志成科技有限公司

大数据科技与技术实训建设

浏览次数: 34   时间:2020-06-22

一、招生对象及学制

1.招生对象:全日制普通中学高中毕业生,招生方式为普通高考招生。 

2.标准学制:标准学制为年,学习年限3-6 年,授予工学学士学位。 


二、培养目标

“大数据科学与技术”瞄准社会各领域对大数据高级应用型人才的需求,致力于培养具有扎实的信息科学、大数据科学知识,熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与工具,能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息管理、信息咨询服务、信息研究等工作,具有大数据系统设计、实现与应用能力的专业技术人才。

本专业培养大数据科学与工程领域的复合型高级工程技术人才。毕业生品格健全,具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神,具备自主学习能力、批判思维能力和国际交流能力。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能,掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术,具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力,具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。

毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作,大数据系统集成与管理维护等各方面工作,亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。 


三、人才培养规格

本专业培养掌握大数据科学与技术相关的基本理论和基本知识,系统地掌握数据科学与工程专业知识,具备大数据应用系统设计与开发的能力,以及一定的科研工作能力,达到知识、能力与素质的协调发展。

毕业生在知识、能力和素质等方面应达到如下具体要求:

1) 知识要求:具有良好的自然科学基础,扎实的信息科学基础;具有较好的人文社会科学、管理科学知识;熟练掌握大数据科学与技术核心专业知识和应用技术,主要包括信息论与编码、计算思维和数据科学、云计算、大数据、深度学习、数据挖掘、大数据库技术、大数据可视化、Hadoop 系统开发、大数据应用实训、虚拟化与容器等。

2) 能力要求:具备从事大数据应用系统设计与实现的能力,特别在数据分析、数据管理、数据存储等方面,受到较系统的工程训练,能发现、分析和解决实际工程技术问题。具备良好的工程项目交流、表达、组织、管理、协调与沟通的能力。了解信息学科、计算机学科、数据科学的发展动态,并掌握相关文献检索方法,具有基本的专业资料分析与综合的能力,良好的文档与科学论文撰写能力。具有较强的创新意识,一定的创新创业能力,

3) 素质要求:毕业生身心健康;有良好的道德修养,尊重生命、遵纪守法、诚信友善、乐于奉献;有高尚的民族精神,积极弘扬传统文化,热爱祖国,崇尚集体主义精神;有坚定的理想信念,拥护中国特色社会主义,贯彻科学发展观、和谐社会理论和“四个全面”思想。


四、专业核心课程教材推荐

大数据作为新兴产业,如何实现教学与企业需求相吻合具有重要意义。推荐的每本教材皆有配套的PPT、视频、操作手册、源代码及原始数据,教师教学能更加轻松顺畅,学生也更能体会到实际企业项目的过程,提升教学质量。 

(一)专业核心课程教材推荐表

课程名称

学时数

推荐教材

 

云计算

 

48

《云计算》 电子工业出版社出版。

 

大数据

 

48

《大数据》电子工业出版社出版。

 

 

Hadoop 系统开发

 

 

48

《实战Hadoop2.0 从云计算到大数据》电子工业出版社

出版。

 

大数据库

 

48

《大数据库》电子工业出版社出版。

 

大数据应用实训

 

6

《大数据实验手册》电子工业出版社出版。

 

深度学习

 

48

《深度学习》电子工业出版社出版。

 

数据挖掘

 

48

《数据挖掘》电子工业出版社出版。

 

虚拟化与容器

 

48

《虚拟化与容器》电子工业出版社出版。

 

大数据可视化

 

48

《大数据可视化》电子工业出版社出版。

 

Python 程序设计

 

64

Python 程序设计》电子工业出版社出版。



五、实训建设参考图:



六、详细建设方案拨打:18607714559   黄经理