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大数据和人工智能教学建设方案

发布日期:2018/8/23

     一、大数据挖掘实验室的设计全面落实“产、学、研”一体化的思想和模式,从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。 本实验室建设方案融合大数据挖掘教学、实训、实战等各层次实践教学,能够从面向大数据挖掘行业需求和促进学生职业发展的角度规划和建设数据挖掘与大数据分析实验室,真正在产业、学校、科研及实际项目中相互配合,发挥优势,形成生产、学习、科学研究、实践运用的系统运作模式,从而建设大数据挖掘特色专业。 

配套/型号

经济型

标准型

增强型

管理节点

1

3

3

处理节点

6

8

15

上机人数

30

60

150

理论教材

《实战Hadoop2.050

《实战Hadoop2.080

《实战Hadoop2.0180

实验教材

《实验手册》PDF

《实验手册》PDF

《实验手册》PDF

配套PPT

配套视频

免费培训

提供现场实施及3天技术培训服务

提供现场实施及5天技术培训服务

提供现场实施及7天技术培训服务

二、AIRack人工智能实验平台是深度学习一体机软硬件平台为基础的智能一体化实验教学平台。平台秉承“产、学、研、用”一体化的思路和模式,从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。从理论与实践双管齐下,提升高校信息化管理水平和实验项目研究水平,真正在产业、学校、科研及实践项目中相互配合,发展优势,形成生产、学习、科学研究、实践运用的系统运作模式,从而建设人工智能特色专业。

AIRack人工智能实验平台提供了基于Docker容器集群技术开发的多人在线实验环境。平台基于深度学习计算集群,支持主流深度学习框架,方便快速部署训练环境,同时支持多人在线实验,并配套实验手册,同步解决人工智能实验配置难度大、实验入门难、缺乏实验数据等难题,可用于深度学习模型训练等教学、实践应用。


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